借用大數據與草船借箭談精準營銷
2013-6-25
大數據是近幾年在營銷領域中談的最多的話題,很多廣告公司和公關公司也已經開始引用大數據進行營銷策略的制定和分析,然而很多人面對如此龐大的數據也很迷茫,到底應該如何使用大數據呢?我們在這些方面有些心得,愿與大家分享。
《孫子兵法》有云,多算勝,少算不勝,而況于無算乎?意思就是說,算的多呢,能勝,算的少呢就不勝,何況一點都不算呢?在兵法上這個算其實就是大數據的概念。
例如用兵如神的諸葛亮,書上形容他上知天文下曉地理,陰陽八卦無一不知。而這些知識是什么呢?其實一個人,要是能夠通曉上下五千年的知識,那就是自行建立了一個大數據庫,將這個庫里的知識進行融會貫通,應用于各個行業。
草船借箭是三國演義中非常著名的一段故事,是說諸葛亮提前預測到三天后的夜晚,霧鎖長江,于是他與周瑜立下軍令狀,在最后一個夜晚,與魯肅在長江上草船借箭,完成了周瑜下達的幾乎是不可完成的任務。
而這個事情其實就是大數據應用的一個典型例子。諸葛亮為什么能夠如此從容呢?因為他肯定是掌握了歷年來長江這個地段的天氣情況,夜觀天象,其實也是一種對前面數據的總結和引申。那么不同的人,看到同一組數據,會得出不同的結論。就三天之后要有大霧這個天氣規則,可能不止諸葛亮能看出來,漁民看出來,他們可以在那天不要出海,這就是大數據用于航海。商販看出來,他們可以那天晚點起床,反正早晨大霧也散不了,這就是大數據在商業上的應用,農民看出來可以對農業進行指導。而諸葛亮看出來,卻想出草船借箭這樣的絕妙計策,用于軍事。因此,不管你用不用,大數據都在那里,而你用的是否巧妙,應用于什么領域,這就是技術問題了。畢竟敢于面不改色的坐在草船里,從容面對千百萬只雕翎這不僅僅是大數據能解決的問題范疇。
古時候,總有傳說什么鬼谷子教徒弟,但是總有人悟性高有人悟性低,其實,鬼谷子之類的師傅,就是一些能夠掌握天機和具有大數據意識的人而已,古時候,得到大數據就已經很難了,而能有得到,又能領悟,同時還能靈活運用的人,少之又少。
在互聯網發展的這十幾年中,有些大數據公司已經累積了很多這樣的數據,而將這些數據用于什么領域,就全靠廣告公司和公關公司的本領了。例如在某網站的某產品,大家在瀏覽了該網站的商品后,大部分都去關注娛樂人群了,假如80%的人都關心劉曉慶。那么得到這個結論的話,說明什么呢?是說明我們要請劉曉慶當形象代言人呢?還是說我們應該請楊冪當代言人,從而去吸引更加年輕的客戶群體?那么假如請楊冪當代言人,我們雖然吸引到了年輕的群體,但是我們的產品之所以吸引的都是喜歡劉曉慶的人,是否在設計和使用以及宣傳上年齡偏大呢?
在互聯網沒有出現的時期,我們要得到這些數據,只能靠訪談,抽樣調查等方法和手段進行,無法得到全部的樣本。而在互聯網時代,這些數據的累積已經成為很簡單的事情,通過技術手段,對人群進行分類和分析,能夠精確的知道用戶的行為軌跡甚至分析出思維歷程,這些都給精準營銷帶來了革命性的變革。有理論做基礎,有數據做準繩,在營銷方面,能夠更準確的傳達給你想要覆蓋的定點人群。這就是大數據在營銷方面的運用和對精準營銷的基本指導作用。
大數據是一門學科,廣告發展這么多年以來,經驗數據也不少,但是大量的還是經驗和抽樣樣本分析。現在大數據技術已經能夠做到全樣本的分析分類了,做為精準營銷的先鋒,更快更早的進行大數據方面的引用和研究,對客戶戰略規劃以及投放策略的制定還是有非常精準的指導作用的。但是至于您拿到了大數據,是僅僅用于今天不開船還是能夠草船借箭,那就是運用者的高下之分了。
《孫子兵法》有云,多算勝,少算不勝,而況于無算乎?意思就是說,算的多呢,能勝,算的少呢就不勝,何況一點都不算呢?在兵法上這個算其實就是大數據的概念。
例如用兵如神的諸葛亮,書上形容他上知天文下曉地理,陰陽八卦無一不知。而這些知識是什么呢?其實一個人,要是能夠通曉上下五千年的知識,那就是自行建立了一個大數據庫,將這個庫里的知識進行融會貫通,應用于各個行業。
草船借箭是三國演義中非常著名的一段故事,是說諸葛亮提前預測到三天后的夜晚,霧鎖長江,于是他與周瑜立下軍令狀,在最后一個夜晚,與魯肅在長江上草船借箭,完成了周瑜下達的幾乎是不可完成的任務。
而這個事情其實就是大數據應用的一個典型例子。諸葛亮為什么能夠如此從容呢?因為他肯定是掌握了歷年來長江這個地段的天氣情況,夜觀天象,其實也是一種對前面數據的總結和引申。那么不同的人,看到同一組數據,會得出不同的結論。就三天之后要有大霧這個天氣規則,可能不止諸葛亮能看出來,漁民看出來,他們可以在那天不要出海,這就是大數據用于航海。商販看出來,他們可以那天晚點起床,反正早晨大霧也散不了,這就是大數據在商業上的應用,農民看出來可以對農業進行指導。而諸葛亮看出來,卻想出草船借箭這樣的絕妙計策,用于軍事。因此,不管你用不用,大數據都在那里,而你用的是否巧妙,應用于什么領域,這就是技術問題了。畢竟敢于面不改色的坐在草船里,從容面對千百萬只雕翎這不僅僅是大數據能解決的問題范疇。
古時候,總有傳說什么鬼谷子教徒弟,但是總有人悟性高有人悟性低,其實,鬼谷子之類的師傅,就是一些能夠掌握天機和具有大數據意識的人而已,古時候,得到大數據就已經很難了,而能有得到,又能領悟,同時還能靈活運用的人,少之又少。
在互聯網發展的這十幾年中,有些大數據公司已經累積了很多這樣的數據,而將這些數據用于什么領域,就全靠廣告公司和公關公司的本領了。例如在某網站的某產品,大家在瀏覽了該網站的商品后,大部分都去關注娛樂人群了,假如80%的人都關心劉曉慶。那么得到這個結論的話,說明什么呢?是說明我們要請劉曉慶當形象代言人呢?還是說我們應該請楊冪當代言人,從而去吸引更加年輕的客戶群體?那么假如請楊冪當代言人,我們雖然吸引到了年輕的群體,但是我們的產品之所以吸引的都是喜歡劉曉慶的人,是否在設計和使用以及宣傳上年齡偏大呢?
在互聯網沒有出現的時期,我們要得到這些數據,只能靠訪談,抽樣調查等方法和手段進行,無法得到全部的樣本。而在互聯網時代,這些數據的累積已經成為很簡單的事情,通過技術手段,對人群進行分類和分析,能夠精確的知道用戶的行為軌跡甚至分析出思維歷程,這些都給精準營銷帶來了革命性的變革。有理論做基礎,有數據做準繩,在營銷方面,能夠更準確的傳達給你想要覆蓋的定點人群。這就是大數據在營銷方面的運用和對精準營銷的基本指導作用。
大數據是一門學科,廣告發展這么多年以來,經驗數據也不少,但是大量的還是經驗和抽樣樣本分析。現在大數據技術已經能夠做到全樣本的分析分類了,做為精準營銷的先鋒,更快更早的進行大數據方面的引用和研究,對客戶戰略規劃以及投放策略的制定還是有非常精準的指導作用的。但是至于您拿到了大數據,是僅僅用于今天不開船還是能夠草船借箭,那就是運用者的高下之分了。
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